近期，AI歌手翻唱歌曲和视频火遍多个平台，如AI周杰伦、AI陈奕迅、AI孙燕姿。简单来说，就是利用AI技术提取这些歌手的音色特征，对其他歌曲进行翻唱。由于良好的AI训练效果和音色对多种曲风的适应性，AI孙燕姿成为了其中的佼佼者。

(相关资料图)

“2003年大火的歌手：孙燕姿。2023年爆火的歌声：AI孙燕姿。”哔哩哔哩一个热门AI孙燕姿翻唱视频下，有网友评论称。

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“AI孙燕姿”走红

商道童言（Innovationcase）留意到，B站上与“AI孙燕姿”相关的视频近千条，翻唱歌曲包括民歌、儿歌、动漫主题曲、流行歌曲等多种类型。其中，由“AI孙燕姿”演唱的《雨天》、《发如雪》在B站点击量突破百万，《永远安静》、《时光小偷》、《红豆》、《爱的歌》 等歌曲在“AI孙燕姿”的演绎下也别有一番风味。

海外也有同样的案例。歌曲《我袖子上的心》（Heart On My Sleeve）一经推出后就在TikTok上实现了超过1500万次的播放量，这首歌利用AI克隆美国嘻哈歌手Drake和The Weeknd的声音，用流行歌手兼女演员赛琳娜·戈麦斯（Selena Gomez）的歌词进行演唱。创作者@ghostwriter表示，这首歌是由经过明星声音训练的软件创作的。

按照现在的技术，要完全模仿歌手的唱腔、技巧和风格还是有难度的，但是音色基本可以1:1复制。这种AI歌手是基于深度学习技术开发出来的。深度学习是一种人工智能技术，它允许计算机从数据中学习和提取出特征，从而进行分类、预测和决策。

不少此类翻唱歌曲的创作者都会标注使用AI工具so-vits-svc模型，并列出免责声明。一些创作者声称创作只是为了兴趣，而不是为了盈利。不过，AI歌手的版权问题依然备受关注。不管是不是为了盈利，都可能侵犯AI模仿歌手的权利。

数字经济应用实践专家骆仁童对此表示提醒，根据当前国内的法规，使用明星声音作为AI模型训练的数据需要征得个人同意。同时，在训练AI模型的过程中，用到未经版权授权的音乐作品也值得商榷。

无论如何，近来人工智能技术的迅猛发展已经引起了音乐市场的震荡。

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AI歌手是否侵权？

AI歌手属于AIGC的类别，即内容生成式AI。此前已经有AI作画应用，引发同类问题的讨论。《AI作画火爆出圈，大厂入局、遍地开花能卷出AIGC新赛道吗？》

AI歌手需要大量数据进行训练，“获得授权”是其中一个关键环节。我国目前对此类问题的判断还不够明确，因此随之而来的侵权问题也无法回避。专家指出，我国《著作权法》保护的作品范围包括文字作品、口述作品、音乐作品、美术作品等，而音色本身不构成作品，不在其保护范围之内。因此，解决这一问题，需要法律提前介入。

目前AI歌手的制作只涉及到源歌手和翻唱歌手两方。如果后续的AI音乐进一步发展，生成的作品将成为多曲目、多作者的“缝合怪”，情况会变得更糟。更加复杂，创作者的维权难度也会大大增加。随着AI变革音乐产业，AI翻唱孙燕姿引发的侵权争议很可能会继续扩大和重现，各方都将不得不正视AI翻唱歌曲可能涉及的侵权问题。

除了5月9日，抖音明确表示，在应用生成式人工智能技术时，发布者应明确标注人工智能生成的内容，以帮助其他用户区分虚拟与现实，尤其是在混淆场景中。同时，发布者应对人工智能生成内容的相应后果负责。其他同类平台尚未相应制定具体的应对措施。

不过海外版权方对AI歌曲进行了反击。据媒体报道，环球音乐等版权方向Spotify、苹果等流媒体音乐平台施压，要求禁止侵犯该公司旋律和歌词版权的AI作品。环球音乐发言人在回应媒体采访时表示，对于旗下艺人，公司有道义和商业义务防止未经授权使用他们的音乐，并要求平台停止使用侵犯他们权利的内容。

此外，国家互联网信息办公室还就《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》公开征求意见。《办法》指出，生成式人工智能生成的内容应当真实准确，并采取措施防止虚假信息《网信办公开征求意见！AIGC生成式人工智能服务新规如何规制？》

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AI歌手会否影响传统歌手？

虽然AI技术在某些方面能够为娱乐行业带来新的创新和发展，但AI无法替代歌手所拥有的爱和情感。

随着AI歌手的普及和推广，可能会导致传统音乐行业的就业岗位减少。数字经济应用实践专家骆仁童对此表示，需要加强就业培训和转型指导，帮助音乐从业人员适应新的行业变革。

此外，美国唱片业协会等30多个社会团体发起了一项“人类艺术运动”，以确保人工智能不“侵蚀”人类创造力为目标。这一组织概述了七项原则，旨在提倡人工智能的最佳实践，强调版权保护应该只适用于人类创作的音乐。

然而，新技术不应该成为音乐行业的敌人，而是应该被视为帮助音乐人成为更多人、高效的完成创作的工具。一些歌手甚至提出用自己的声音制作人工智能歌曲。歌手陈珊妮今年3月发布了AI模特演唱的新歌，称创作者更应该关心“我们能做什么”，而不是“我们会不会被取代”。

不过，由于AI歌手需要使用大量的数据来训练模型，这些数据可能会涉及到版权，需要平衡好版权保护和数据使用的关系。

总之，尽管AI技术可能会给歌手行业带来新的变化和挑战，但好的歌手艺人应该始终关注自己的音乐创作和表演。在创新和发展中不断探索和尝试，从而成为更加优秀和多元化的音乐人。

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